بررسی کشف قوانین وابستگی کمی

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار داده ایم. هر دو الگوریتم را پیاده سازی و با استفاده از مجموعه داده کمی تست کرده ایم. ارزیابی های انجام گرفته نشان دهنده برتری الگوریتم جدید از نظر زمان اجرا البته با تولید قوانین وابستگی یکسان، می باشند